Python roadmap chi tiết cho người mới bắt đầu

Python đã giúp nhiều người trong việc phát triển web, khoa học dữ liệu và tìm kiếm. Trong bài viết này, freeC đã tập hợp một Python roadmap đầy đủ và chi tiết cho người mới bắt đầu. 

Làm thế nào để trở thành một lập trình viên Python?

Chiến lược đằng sau việc học công nghệ mới là một việc khó khăn. Vì vậy, bạn nên đi theo một Python roadmap hoàn chỉnh.

Về cơ bản, lộ trình không có gì khác ngoài việc xây một thời gian biểu phù hợp để bạn học các kỹ năng mới từ cơ bản đến nâng cao. Vì vậy, hãy bắt đầu với Python roadmap trong 6 tuần.

>>> Xem thêm Python developer là gì? Kỹ năng cần có của một lập trình Python

Cấp độ 0: Lập trình viên mới (1 tuần)

Nếu bạn chưa quen với việc viết mã, bạn có thể tự hỏi làm thế nào để trở thành một lập trình viên Python. Những lý thuyết và chủ đề nào nên được đề cập để tiếp tục? 

1. Nếu bạn là một lập trình viên, hãy sẵn sàng cho việc thực hành soạn thảo văn bản hàng ngày. Đối với bất kỳ ai làm việc trên máy tính, đây là một công cụ tuyệt vời để học những kiến ​​thức cơ bản. Vì vậy, hãy học một trình soạn thảo văn bản trước.
2. Jupyter notebook hiện đang rất nổi tiếng và IDE là công cụ quan trọng nhất đối với bạn.
3. Nếu bạn không biết database, thì trước tiên, bạn phải hiểu database là gì và nó hoạt động như thế nào; cú pháp được liên kết với nó và cách liên kết tốt với các trang web và ứng dụng bạn xây dựng ra sao?
4. Excel là một trong những công cụ đầu tiên bạn cần biết. Nó phù hợp cho các nhà quản lý dự án và lập trình viên. Ngoài ra, nó hỗ trợ với nhiều tính năng và chức năng hữu ích trong khoa học dữ liệu.
5. Bạn nên hiểu các khái niệm cơ bản về web để xây dựng và hỗ trợ các ứng dụng của họ vì người dùng và khách hàng có thể truy cập trang web của bạn từ mọi nơi trên thế giới.

Ở tuần đầu tiên của Python roadmap, hãy đảm bảo bạn đã học những kiến ​​thức cơ bản về trình soạn thảo văn bản, cơ sở dữ liệu, IDE, trang tính Excel và mạng máy tính.

>>> Xem thêm Nên học Python hay Javascript? Ngôn ngữ lập trình nào dễ học hơn?

Cấp độ 1: Python cơ bản (2 tuần)

Khi bạn đã sẵn sàng cho tuần đầu tiên với tư cách là lập trình viên Python, chúng ta sẽ bắt đầu học lập trình Python ở cấp độ mới bắt đầu. Các chủ đề chính cần đề cập khi học Python được thảo luận dưới đây:

1. Data Types 

Python có rất nhiều kiểu dữ liệu với một số biến khác nhau. Nó phân bổ một tập hợp các byte bộ nhớ cho mỗi kiểu. Đối với mỗi kiểu dữ liệu, một tập các thao tác cụ thể được phép.

2. Typecasting 

Bạn cần sử dụng các phương pháp chuyển đổi kiểu trong Python để chuyển đổi kiểu dữ liệu này sang kiểu dữ liệu khác. Các hàm khác nhau có thể được sử dụng để chuyển đổi strings integers, numeric values hoặc float sang kiểu string.

3. Operators  

Đây là các ký hiệu chính giúp trình biên dịch chạy một số phép toán logic hoặc toán học cụ thể.

4. Data Structure 

Cấu trúc dữ liệu là một khái niệm giúp viết các chương trình động trong bất kỳ chương trình nào. Tất nhiên, so với các ngôn ngữ lập trình khác, Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao với nền tảng là cấu trúc dữ liệu.

5. Conditional statement  

Nếu một số điều kiện là đúng, thì một số câu lệnh nhất định sẽ được hình thành theo một cách nhất định. Bạn sẽ tìm thấy một số câu lệnh điều kiện như if, if-el if lồng nhau, if… else, v.v.

6. Loops

Một câu lệnh điều kiện được hình thành bất cứ khi nào câu lệnh điều kiện trả về true. Bạn sẽ thấy 3 loại vòng lặp khác nhau trong ngôn ngữ lập trình Python, đó là vòng lặp vòng lặp lồng vào nhau.

7. Functions 

Các chức năng này có thể được mô tả như một tập hợp các câu lệnh trong một chương trình thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Nó là mã có thể tái sử dụng để chạy các tác vụ liên quan. 

Việc sử dụng các function sẽ giảm bớt các lỗi trong code của bạn. Một hàm nhất định có thể được kiểm tra lần lượt và cũng giúp giảm kích thước code của bạn; vì code tương tự không còn được viết trong chương trình. Ngoài ra, bạn có thể tạo một hàm và gọi hàm đó để thực hiện một số loại tác vụ.

Cấp độ 2: Các chủ đề quan trọng (2 tuần)

Sau 2 tuần tìm hiểu thêm về những kiến ​​thức cơ bản của Python, bây giờ chúng ta sẽ tìm hiểu thêm về các chủ đề trung gian của nó. Một trong số chúng được đề cập dưới đây:

1. Classes: Đây là những tiêu điểm của OOP, thật tuyệt khi xác định các đối tượng theo cách mô tả của chúng, nhưng chính nó lại phân chia các đối tượng.
2. Objects: Các đối tượng này trong OOP là các kiểu dữ liệu do các lập trình viên phần mềm tự tạo ra. Nó có các thuộc tính, đối tượng và phương thức khác nhau.
3. Lambda: Một hàm không được mô tả tốt bằng cách sử dụng định dạng cơ bản của hàm có đề cập đến từ khóa def được gọi là hàm lambda.
4. Inheritance: Đây là quá trình chia sẻ chức năng giữa các lớp khác nhau. Ngoài ra, nó giúp mô tả một lớp hoàn toàn dựa trên một lớp khác.
5. Reflection: Khả năng cơ bản của mã cụ thể để tìm ra các thuộc tính cụ thể của các đối tượng khác nhau có thể được chuyển cho các chức năng như là thước đo cơ bản.

Ngoài ra, bạn sẽ cần 2 tuần để học tất cả những điều cơ bản trên của Python. Một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở giúp bạn chuẩn bị thêm để xây dựng một số dự án tuyệt vời cho các ứng dụng học tập.

Cấp độ 3: Thực hành viết code (1 tuần)

Bây giờ, khi bạn đã học tất cả những điều cơ bản trên Python roadmap như một mã nguồn mở. Thực hành viết code là bắt buộc và cũng là bước cuối cùng để trở thành một lập trình viên Python. Dưới đây là một số mẹo cần làm ở bước cuối trở thành lập trình viên Python:

• Viết code mỗi ngày: Sau khi học một kỹ năng mới, điều quan trọng là phải nhất quán trong thực hành của bạn. Vì vậy, bạn nên viết mã hàng ngày vì nó giúp cải thiện kỹ năng của bạn và nắm bắt tốt ngôn ngữ.
• Tương tác: Ngay cả khi bạn đang học những kiến ​​thức cơ bản về Python hoặc đang phát triển các ứng dụng của nó, Python hấp dẫn và hiệu quả sẽ là một trong những công cụ tốt nhất.
• Nghỉ ngơi: Trong quá trình học ngoại ngữ, điều quan trọng là phải tiếp thu và hiểu những gì bạn đã học. Theo nghiên cứu, bạn nên dành thời gian nghỉ ngơi trong quá trình học vì nó giúp bạn làm việc và học tập hiệu quả.
• Sửa lỗi: Khi bạn bắt đầu tạo các chương trình khó, bạn nhất định phải gặp một vài lỗi. Nhưng thay vì nổi khùng lên, bạn nên dành thời gian để hiểu và giải quyết vấn đề đó như một phần của quá trình lập trình.
• Đóng góp vào mã nguồn mở: Mã nguồn mở là mã nguồn công khai và mọi người đều có thể kết nối. 

Tại sao phải học Python?

1. Python thực hiện các tác vụ nhỏ

Với sự xuất hiện của các lĩnh vực ứng dụng mới như machine learning và data science, Python lại một lần nữa đạt đến đỉnh cao. Viết kịch bản bằng Python đã nổi tiếng từ những năm 90.

2. Khởi động nhanh hơn và cú pháp đơn giản

Bạn sẽ thấy rằng cú pháp của Python tương tự như tiếng Anh. Ngôn ngữ này hơi đơn giản để học, ngay cả đối với những người mới bắt đầu trong lĩnh vực này. 

Python sửa lỗi thụt lề trong cú pháp của mình để làm mã của nó dễ đọc hơn. Nếu hiểu biết vững chắc về Python, bạn chắc chắn có thể làm được nhiều điều hơn. 

3. Khoa học dữ liệu (Data science)

Lý do chính bạn nên chọn Python là khoa học dữ liệu. Ngày nay, nhu cầu tuyển dụng data scientists rất lớn, những người được trả lương cao và có những công việc thú vị. 

4. Học máy (Machine learning)

Học máy đã bùng nổ trong những năm qua và Python là ngôn ngữ tốt nhất để viết các thuật toán AI.

5. Tài nguyên Python

Python có một thư viện tiêu chuẩn chi tiết và một số thư viện khác. Nó có cơ sở người dùng lớn, khá cũ, và có rất nhiều tài nguyên để giúp bạn giải quyết các vấn đề về mã hóa. 

Khoảng 125.000 thư viện bên ngoài là lý do tại sao Python hiện đã mở cửa cho nhiều lĩnh vực khác nhau như học máy, trí tuệ nhân tạo; cấu hình đám mây; phát triển trò chơi; v.v. 

Ví dụ: NumPy cho khoa học dữ liệu, PyGame để phát triển trò chơi hoặc Astropy cho nghiên cứu không gian. Nếu bạn có thể thấy nó trong phát triển web, Python hiện đóng một vai trò lớn và là phụ trợ cho Reddit; YouTube và Instagram; mặc dù nó không tương thích với thiết bị di động.

6. Cộng đồng Python

Cộng đồng Python là một lý do khác tại sao bạn nên sử dụng ngôn ngữ lập trình này. Đó là một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở, có nghĩa là về mặt lý thuyết, bạn có thể triển khai quyền truy cập vào bất kỳ thứ gì ảnh hưởng đến ngôn ngữ này. 

Cơ sở người dùng lớn và tích cực của Python đảm bảo rằng có một diễn đàn thích hợp cho tất cả các câu hỏi của bạn và những người có thể giúp bạn.

7. Tiền lương và các bước tiếp theo

Trong Python, bạn có thể kết hợp các tập lệnh đơn giản thành các ứng dụng phức tạp. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, toàn bộ điều này chạy nhanh hơn; an toàn hơn và có ít dòng mã hơn các ngôn ngữ khác. 

Với phong cách dễ đọc và khả năng chỉnh sửa nhanh chóng, việc phát triển được thực hiện dễ dàng. Đối với người học, nó mở ra một số lĩnh vực hoạt động để khám phá. 

Các lập trình viên Python được trả lương cao vì nó được sử dụng rất nhiều trong phát triển web; khoa học dữ liệu và học máy. Mức lương trung bình cho một lập trình viên Python dao động từ € 50.000 đến € 1.30.000, tùy thuộc vào lĩnh vực; kinh nghiệm và vị trí của bạn.

Tại sao nhu cầu tuyển dụng Python Developer cao?

Python có một cộng đồng lớn cung cấp và đáp ứng nhu cầu của tất cả các loại lập trình viên. Điều này làm cho Python trở thành một trong những ngôn ngữ được yêu cầu nhiều nhất; hiệu quả và đáng tin cậy. Nhu cầu tuyển dụng cao vì họ có các giải pháp trong các lĩnh vực khác nhau.

>>> Xem thêm tuyển dụng lập trình Python lương cao

Phạm vi dành cho các lập trình viên Python

So với các ngôn ngữ lập trình khác, Python đã có đủ tầm quan trọng và mang lại hy vọng cho các lập trình viên. Là một ngôn ngữ mã nguồn mở, nó là một trong những ngôn ngữ lập trình linh hoạt nhất. Python có thể được sử dụng để lập trình phát triển hệ thống và ứng dụng. Hơn nữa, nó giảm viết code và tăng hiệu suất kiểm tra.

Câu hỏi thường gặp trong Python roadmap

Tổng kết

Đến đây, bạn đã có python roadmap hoàn chỉnh trong 6 tuần. Từ đó, bạn có thể nghiên cứu và học để phát triển làm Python Developer. Chúc các bạn thành công.

Có thể bạn quan tâm:

• CV Python có gì? Cách viết CV Python chuẩn cho dân IT
• Python developer là gì? Kỹ năng cần có của một lập trình Python
• Câu hỏi phỏng vấn Python thường gặp trong phỏng vấn