Lương Data Engineer cụ thể sẽ như thế nào? Để đạt được mức lương cho Data Engineer mơ ước thì cần các kỹ năng gì? freeC sẽ cùng bạn đọc giải đáp các thắc mắc đó qua bài viết ngay sau đây!
Mục Lục
Lương vị trí Data Engineer có gì thú vị?
Mức lương vị trí Data Engineer phụ thuộc rất nhiều vào các yếu tố như: vị trí cụ thể, cấp bậc và kinh nghiệm thực tế. Rất khó để có thể chia sẻ về một con số chính xác trong bức tranh tổng thể về lương cho ngành này. Tuy nhiên, ở góc độ tương đối, lương ngành Data Engineer có thể được cụ thể như sau:
Cấp bậc cho người mới
Với những cấp bậc cho người mới – Newbie. Nói là người mới (mới ra trường, thực tập sinh,…) nhưng bản thân là dân lập trình, họ đã có những kiến thức cơ bản lẫn một số kỹ năng phù hợp cho việc thích ứng nhu cầu công việc ở giai đoạn đầu. Mức lương ở giai đoạn này thường dao động trong khoảng từ 300 – 500 đô tùy vào năng lực mà ứng viên thể hiện.
Cấp bậc nhân viên chính thức
Ở cấp độ cao hơn là nhân viên, ứng viên sẽ có quá trình dài rèn luyện, hoàn thiện. Và các vị trí như Junior, Middle, Senior lần lượt ra đời ứng với năng lực và kỹ năng hiện tại.
Không có một thời gian chuẩn nào cho các vị trí về IT. Vì thực tế hiện tại với sự phát triển nhanh của khoa học công nghệ, ứng viên ngày nay đã có thể tự học, tự nâng cao kỹ năng của mình một cách nhanh chóng hơn.
Khi hiểu biết rõ về cách vận hành công việc; các đầu mối liên quan về kỹ thuật; đặc tính và cách thức tiếp cận – giải quyết vấn đề, bạn hoàn toàn có thể nhận được mức từ 700 – 1500 đô cho giai đoạn này.
Cấp bậc quản lý
Đối với cấp bậc quản lý, ứng viên có thể đảm nhận các vị trí như: Leader, Manager,… tùy vào quy mô của công ty. Ở vị trí này, không còn đơn thuần là giỏi về kiến thức, kỹ năng, bạn còn phải là một chuyên gia về việc xây dựng kế hoạch phát triển. Đây là các vị trí rất quan trọng không chỉ của Team IT, mà còn đối với cả công ty.
Vai trò quản lý, tố chất lãnh đạo và đào tạo là những điều cần có ở giai đoạn này. Bạn kiểm soát chất lượng; theo dõi và đánh giá quá trình thực thi dự án; đào tạo chuyên môn và tạo điều kiện cho người trẻ phát triển. Bạn phải thực sự giỏi, rất giỏi để có thể chạm đến mức lương từ 1500 – 5000 đô. Tất nhiên, quá trình này thường bạn đã có 1 ít thâm niên. Và tiêu chuẩn thường gặp đối với vị trí này là ít nhất 4 hoặc 5 năm kinh nghiệm.
Cấp cao
Nói một cách gần gũi nhất, lương Data Engineer ở giai đoạn này là cao nhất. Thậm chí, nó không có giới hạn. Các vị trí cấp cao thường sẽ là CTO, COO hay CFO kiêm các vị trí về IT. Họ chịu trách nhiệm về định hướng phát triển tổng thể; tạo ra các kế hoạch thúc đẩy giá trị từ công nghệ của một tổ chức. Câu chuyện của họ không dừng lại ở việc làm sao để rèn luyện kỹ năng hay quản lý nhân tài; mà họ là người đứng đầu, là người “anh cả” dẫn dắt mọi người đi đúng hướng với tư duy của người lãnh đạo cao cấp. Họ hoàn toàn có khả năng đạt được mức lương 6000 đô, thậm chí có thể cao hơn nữa.
Công việc của Data Engineer
Tổng hợp, phân tích và lưu trữ dữ liệu
- Data Engineer sẽ cùng với DBA (Database Administration) thiết lập các vùng lưu trữ dữ liệu và đảm bảo yếu tố bảo mật, hiệu quả
- Theo dõi và kiểm soát nguồn dữ liệu từ các Database. Xem xét, trích xuất hay gộp, dự trữ dữ liệu vào nơi nào; bằng cách thức nào là nhiệm vụ của Data Engineer
- Hiểu biết sâu sắc các tool: Bash jobs, SQL, ETL Tools
Chuẩn hóa, chuyển đổi logic, tập trung nguồn dữ liệu (ETL)
- Kiểm soát quá trình lưu chuyển dữ liệu nhằm xây dựng dữ liệu cơ sở; tạo ra sự tương tác đa chiều về dữ liệu để phục vụ các mục đích: đối chiếu, bổ sung và có thể là backup giải pháp
- Tập trung dữ liệu giúp việc bảo lưu dữ liệu một cách chuẩn xác, bảo mật; giúp thuận lợi trong việc khai thác, phân tích hoặc khôi phục dữ liệu trong các trường hợp cần thiết
- Hiểu biết sâu sắc các tool: SQL, SSIS, Data Stage, Talend, Bash jobs, Python
Khai thác và trích xuất dữ liệu hiệu quả
- Data Engineer dùng BI Tools, lấy dữ liệu từ DWH hoặc một số DB khác để tạo các báo cáo khoa học dữ liệu
- Đối với nhiều yêu cầu đòi hỏi độ phức tạp hơn về kỹ thuật, việc Data Engineer là là áp dụng các mô hình thuật toán, sử dụng code độc lập hoặc nhúng vào tool
- Tools: R, Python, Oracle BI, Power BI, Tableau
Kỹ năng cần có để đạt được lương vị trí Data Engineer như ý
Để đạt được mức lương Data Engineer như mong muốn, ứng viên cần có những kỹ năng sau. Đây cũng là thời điểm nhìn nhận các thiếu sót để lập kế hoạch phát triển bản thân.
- Chuyên môn về các ngôn ngữ lập trình: SQL, Python, R,… Ngoài các ngôn ngữ lập trình, các Data Engineer cần biết cách làm việc với nhiều nền tảng dữ liệu
- Giải pháp ETL / ELT: Đây là hệ thống dùng để trích xuất, chuyển đổi, tải dữ liệu). Việc nắm bắt tốt kỹ năng này là một yêu cầu cần có
- Data Warehouse: Các Data Engineer cần biết cách tích hợp thông tin sau khi trích xuất vào hệ thống kho dữ liệu
- Data Lake: Một kỹ năng không thể thiếu và là giải pháp nâng cấp hơn so với data Warehouse. Không bị giới hạn, Data Lake có thể hoạt động với bất kỳ loại dữ liệu nào, bao gồm cả thông tin phi cấu trúc. Từ cơ sở việc, việc thu thập các dữ liệu thông tin có giá trị sẽ dễ dàng hơn
- Học máy (Machine Learning): Đây là kỹ năng khoa học bổ ích thuộc phân ngành mà các nhà khoa học dữ liệu rất quan tâm. Kỹ năng, kiến thức từ Học máy là định hướng tốt cho việc khai thác các tài nguyên dữ liệu; xử lý dữ liệu và trích xuất thông tin một cách chuyên sâu
Có nên làm Data Engineer không?
Xem thêm: Câu hỏi phỏng vấn data engineer
Việc lựa chọn học hay không phụ thuộc vào cá nhân mỗi người. Không nên chạy theo chỉ vì đây là ngành hot. Bạn nên biết rằng IT đặc thù đã là một lĩnh vực khoa học rất nhiều áp lực. Nó khắc nghiệt đến mức nó thuộc nhóm ngành có tuổi thọ thấp. Ngoài ra, khi bạn không đầu tư và thật sự yêu thích Data Engineer , bạn hoàn toàn không thể tiến xa; và đạt được những thành tựu trong sự nghiệp.
Chính vì vậy, hãy suy nghĩ thật kỹ và đưa ra các quyết định thật đúng đắn. Liệu bạn có yêu thích nó hay không? Bạn đã có những kỹ năng gì phù hợp với vị trí này? Và liệu bạn có “sống sót” dưới những áp lực trong ngành IT? Hãy trả lời với bản thân để có một câu hỏi phù hợp cho tương lai của mình nhé!
Cơ hội việc làm Data Engineer
Ở hiện tại, lương cho Data Engineer thuộc top những ngành có mức lương cao nhất. Điều này không chỉ chứng tỏ độ hot của ngành, mà còn cho thấy nhu cầu tuyển người tài cho vị trí này là rất cao. Nhà tuyển dụng có thể đồng ý thỏa thuận mức lương Data Engineer phù hợp với bạn nếu bạn thật sự đáp ứng tốt những gì họ đang tìm kiếm.
Với nhu cầu thiết lập và áp dụng khoa học kỹ thuật vào phát triển, nâng cao sản phẩm, các doanh nghiệp dần quan tâm hơn đến chất lượng chu trình; và các vấn đề chuyên sâu về kỹ thuật. Từ cơ sở đó, cơ hội việc làm của Data Engineer cũng được mở rộng hơn.
Các bạn hoàn toàn có thể yên tâm về vấn đề này. Hãy luôn nhớ rằng nhu cầu đối với các chuyên gia kỹ thuật dữ liệu luôn rất lớn. Vì vậy, triển vọng của ngành rất tiềm năng. Và điều quan trọng là bạn hãy nâng cấp bản thân để trở thành ứng viên tài năng; tạo lợi thế cạnh tranh trên hành trình chinh phục nghề nghiệp.
Lời kết
Lương Data Engineer thật sự là một khía cạnh khá thú vị để thảo luận. Hy vọng với bài viết trên, bạn đọc có thể nắm bắt được mức lương vị trí này theo các cấp bậc khác nhau. Đồng thời, biết thêm về các kỹ năng cần thiết để trở thành một Data Engineer hoàn hảo; đủ tốt chất chính phục cuộc đua tuyển dụng.
Bài viết liên quan:
- Quy trình tuyển dụng AI Engineer thường gặp
- Quy trình tuyển dụng Data Engineer có gì?
- Data Science là gì? Bật mí những vấn đề thú vị về Data Science?
