Trong thời đại kỹ thuật số, với sự bùng nổ của dữ liệu lớn (Big Data) và công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật đang được kết nối với nhau, tạo nên một bức tranh thông tin khổng lồ. Đặc biệt, với sự bùng nổ của mạng xã hội (social) trong những năm gần đây, dữ liệu người dùng đang ngày một nhiều lên.
Đây cũng chính là nguồn tài nguyên vô cùng quý giá mà các doanh nghiệp có thể tận dụng vào việc tìm hiểu thị trường, nhu cầu của khách hàng để có hướng phát triển cho sản phẩm và thương hiệu. Nhưng việc tận dụng nguồn tài nguyên ấy như thế nào cho thực sự hiệu quả lại là bài toán khiến không ít các doanh nghiệp đau đầu. Vậy làm thế nào để xử lý bài toán dữ liệu, phân tích dữ liệu một cách hiệu quả để tăng trưởng trong doanh nghiệp, dự đoán xu hướng hành vi của khách hàng ?
Data Analyst là ai?
Data analyst là gì? Tên “việt hoá” của một Data Analyst là nhà phân tích dữ liệu, đảm nhận những vai trò như: khai thác dữ liệu, lọc dữ liệu, thăm dò dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu.
Data Analyst là người thực hiện các phân tích sâu dữ liệu (deep dive analytics) ở dạng đồ thị, biểu đồ, sơ đồ, bảng biểu và báo cáo; sau đó sử dụng các dữ liệu đó để xác định xu hướng và tạo mô hình dự đoán những gì có thể xảy ra trong tương lai.
Các kỹ thuật phân tích dữ liệu có thể đưa ra các xu hướng, chỉ số, mà có thể dễ bị bỏ sót, nằm bên trong khối lượng lớn các thông tin mà doanh nghiệp thu thập được. Những thông tin này có thể được sử dụng để tối ưu các quy trình, và từ đó, tăng hiệu suất của hệ thống hoặc của các hoạt động kinh doanh.
Người làm Data Analyst sẽ dùng chuyên môn để thu thập insight của người dùng từ dữ liệu thu được. Ngoài ra, Data analytics không chỉ giúp đưa doanh nghiệp có thể hiểu các khách hàng của bạn hơn, mà còn giúp đánh giá các chiến dịch quảng cáo, cá nhân hóa các content, xây dựng các chiến dịch content và phát triển sản phẩm.
Vai trò của một Data Analyst
Data Analyst là người sử dụng các công cụ để thu thập dữ liệu từ các nguồn tin tức hay mạng xã hội.
Phân tích dữ liệu và viết báo cáo:
– Phân tích thông tin về thương hiệu và các vấn đề xã hội.
– Dự báo và nắm bắt xu hướng trong tương lai.
– Trình bày các nội dung trên bằng bảng số liệu, biểu đồ, bản đồ và đề xuất các hình thức minh hoạ hợp lý khác.
– Tối ưu các chiến dịch Marketing, Sales dựa trên dữ liệu đã thu thập được.
Data Analyst sẽ phải báo cáo thường xuyên cho quản lý và tương tác trực tiếp với khách hàng về diễn biến các sự kiện liên quan tới thương hiệu của khách hàng.
Để trở thành một Data Analyst cần điều gì?
Data Analyst là người cần có cái nhìn chi tiết để làm rõ hơn bức tranh kinh doanh, từ đó xây dựng lên các báo cáo dữ liệu khác nhau, giúp ban lãnh đạo đưa ra được những quyết định sáng suốt.
Ở vị trí Data Analyst thường yêu cầu ứng viên phải có bằng STEM hoặc bằng cử nhân/ kỹ sư trong lĩnh vực thống kê hay khoa học máy tính. Tuy nhiên ứng viên cũng cần phải bổ sung thêm những kỹ năng về toán, khoa học, lập trình, cơ sở dữ liệu, mô hình và phân tích dự đoán.
Tại sao mọi người thường nhầm lẫn giữa Data Analyst và Data Scientist?
Ngoài việc, đây là hai trong số những công việc được trả lương khá cao trong ngành công nghệ thông tin. Thì định nghĩa Data Analyst là ai hay Data Scientist là gì có rất nhiều điểm khác biệt.
Có nhiều người từ vị trí Data Analyst chuyển qua Data Science để tập trung về chuyên môn hóa xử lý dữ liệu bậc cao. Nhưng người làm Data Scientist yêu cầu có bằng cấp cao hoặc phải xuất phát điểm là Data Analyst tích lũy kinh nghiệm mà thành.
Chính vì hiện nay vẫn còn vấn đề một người đảm nhận nhiều việc khác nhau, từ đó mà xuất hiện sự nhầm lẫn giữa Data Analyst và Data Scientist. Vì vậy thông qua bài viết, freeC mong bạn sẽ có cái nhìn xác đáng hơn về Data Analyst và tìm cho mình công việc phù hợp tại đây nhé!
Bài viết liên quan:
- Big Data là gì? Những thông tin cần biết về Big Data
- Quy trình tuyển dụng Data Engineer có gì?
- Làm thế nào để trở thành lập trình viên giỏi?
Xem thêm nhiều việc làm lập trình tại freeC
