Hiện nay, công nghệ Big Data đã đạt đến những thành tựu nhất định trong việc thực hiện những chức năng vượt trội của mình. Để hiểu rõ hơn về Big Data là gì, hãy cùng freeC đi tìm hiểu chi tiết qua bài viết sau đây.
Tìm hiểu Big Data là gì?
Big data là một tập dữ liệu lớn và phức tạp. Chính vì nó quá lớn đến mức phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không thể thu thập, quản lý và xử lý dữ liệu trong một khoảng thời gian hợp lý. Các tập dữ liệu lớn này chứa các dữ liệu cấu trúc, không có cấu trúc hoặc bán cấu trúc, chúng có thể dùng để khai thác tìm hiểu insight.
Các giải pháp big data cung cấp các công cụ, phương pháp và công nghệ được sử dụng để thu thập, lưu trữ, tìm kiếm và phân tích dữ liệu trong vài giây để tìm ra các mối quan hệ và thông tin chi tiết nhằm cải thiện và lợi ích cạnh tranh chưa từng có trước đây. Hiện nay, có hơn 80% lượng dữ liệu không cấu trúc do đó không thể xử lý bằng công nghệ truyền thống được. Trong khi đó, một lượng dữ liệu được tạo ra là không cao. Chúng ta vẫn tiếp tục lưu trữ dữ liệu vì chỉ cần phân tích lịch sử dữ liệu. Nhưng hiện tại, việc tạo dữ liệu tính bằng petabyte và không thể lưu trữ dữ liệu nhiều lần và lấy lại khi cần dùng.
>>> Xem thêm Xu hướng ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất
Ứng dụng của Big data trong thực tế
Big data được sử dụng rộng rãi bởi tính năng vượt trội do nó mang đến. Sau đây là một vài ứng dụng của big data trong cuộc sống:
- Có thể phân tích khách hàng
- Có thể phân tích cảm xúc
- Hãng Netflix sử dụng big data để nâng cao và cải thiện trải nghiệm của khách hàng
- Có khả năng phân tích chiến dịch, kế hoạch cảm xúc
- Có khả năng dự đoán
- Có thể kết hợp và quảng cáo theo thời gian thực
Tìm hiểu về công nghệ Big data
Hiện nay có rất nhiều công nghệ giúp xử lý dữ liệu Big data, chẳng hạn như: Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka,…Cùng freeC tìm hiểu sơ qua về các công nghệ và tính năng của chúng nhé.
Công nghệ Apache Kafka
Công nghệ này là một phần bổ sung cho hệ sinh thái big data. Chúng là một hệ thống tin nhắn phân tán lượng thông tin cao thường được sử dụng cùng với Hadoop. Các tổ chức công nghệ thông tin đang bắt đầu xem xét các sáng kiến big data để quản lý dữ liệu của họ tốt hơn, trực quan hóa dữ liệu, hiểu rõ hơn khi cần và tìm cơ hội kinh doanh. Giúp thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh cho doanh nghiệp.
Công nghệ Apache Spark
Nhờ việc cải tiến hơn nữa của công nghệ này đã dẫn đến sự phát triển của Apache Spark – một công cụ tính toán nhanh và có mục đích chung để xử lý dữ liệu quy mô lớn. Nó có thể xử lý dữ liệu nhanh hơn 100 lần so với MapReduce.
Công nghệ Apache Hadoop
Hadoop là một Apache framework mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Java. Chúng có thể xử lý phân tán các tập dữ liệu lớn trên một cụm máy tính thông qua một mô hình lập trình đơn giản. Hadoop được thiết kế để mở rộng quy mô từ một máy chủ duy nhất đến hàng nghìn máy tính khác với tính toán và lưu trữ cục bộ.
Tất cả các CIO đều muốn chuyển đổi công ty của mình, củng cố mô hình kinh doanh. Xác định các nguồn doanh thu tiềm năng trong tất cả các lĩnh vực như viễn thông, ngân hàng, bán lẻ, chăm sóc và y tế. Để chuyển đổi bạn cần có các công cụ phù hợp và nhân lực phù hợp đúng thời điểm.
Tóm lại, big data là một thách thức đối với các tổ chức, doanh nghiệp trong thời đại kỹ thuật số ngày nay. Làm chủ big data giúp tăng cơ hội thành công của bạn trong môi trường cạnh tranh cao hiện nay. Thế giới sẽ được hưởng lợi nhiều hơn bằng cách trích xuất thông tin hữu ích và chính xác hơn với chi phí thấp hơn. Hy vọng qua bài viết này, mọi người sẽ hiểu thêm về Big data là gì cũng như mọi thông tin liên quan đến big data.
Bài viết liên quan:
- Tổng quan và phân biệt React.js và Vue.js
- Game tester là gì? Những điều bạn cần biết về game tester
- Những website tự học lập trình hiệu quả
Xem thêm Việc làm lập trình tại freeC
